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常静勇

常静勇 暂无评分

供应链管理 生产管理

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  • 常静勇
  • 所在地: 安徽省 亳州市
  • 擅长领域: 生产管理
  • 所属行业:文体教育|工艺美术 教育/培训/院校
  • 市场价格: 面议 (具体课酬请与讲师沟通确定)
  • 主讲课程:

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  • 查看详情>> Day 1 Lean Training 第1天 精益培训 Conceptual Training On: 概念培训: LeanSigma Transformation精益六西格玛转型 Lean Production System精益生产系统 Standard Operations标准化工作 Kaizen Breakthrough Methodology改善方法论的突破 Day 2 Discovery 第2天 发现 Analyze Current Work Processes分析当前的工作流程 Team Formulates Process Improvement小组制定过程改进 Hands-On Workplace Improvement动手改进工作 One-Piece Flow Implementation单件流实现 Team Leader Meeting小组组长会议 Day 3 Implementation 第3天 执行 Continue Workplace Improvement继续改进工作 Conduct 5S 5S改善行为 Determine Material Replenishment System确定材料补货系统 Conduct Point Kaizen进行点改善 Team Leader Meeting小组组长会议 Day 4 Validation 第4天验证 Refine Improvements完善改进 Establish Standard Operations建立标准化作业 Teach All Operators New Procedures教导所有作业者的新程序 Run Full Production With Improvements运行满负荷生产的改进 Re-Time Cycle Times and Validate Results重新时间周期和验证结果 Day 5 Celebration 第5天 庆祝活动 Review Key Learning审查学习 Establish 30-Day Homework建立30天作业 Prepare Presentation编写简报 Present Results and Future Challenges目前的结果和未来的挑战 Recognition and Celebration承认和庆祝活动 Business Process Kaizen--5 day BPK Kaizen(2nd week) Day1 Business Process Kaizen业务流程改善 Standard Operations标准业务 5S五常法 Kaizen Methodology改善方法 Tools & Techniques工具和技术 Day2 Project-Specific Training 项目的具体培训 Measure & Analyze Current Work Process 测量与分析当前的工作流程 Formulate Process Improvements制定流程改善 Sigma Kaizen Implementation六西格玛改善实施 Day3 Simulate & Refine Improvements 模拟与优化改进 Day4 Evaluate Improvements评估改进 Establish New Standard Process建立新的标准工艺 Operate Using New Standard Process使用新标准操作过程 Finalize New Standard Process确定新的标准工艺 Day5 BPK Kaizen Case Study 业务流程改善案例研究 Sigma KaizenS Measure Phase – 5 day Kaizen(3rd week) Day 1Training & Scope LeanSigma Overview精益六西格玛概况 Kaizen Breakthrough Methodology突破改善方法论的 LeanSigma Measure Tools精益测量工具 Identify defect, “Y”, & project scope查明的缺陷, “ Y ”型,与项目范围 Day 2 Teach & Do Enhanced Spaghetti Map加强意大利地图 Quality Map质量地图 Verify Standard Operations验证标准业务 Comparative Analysis比较分析 Collect Historical Data收集历史数据 Day 3 Teach & Do Comparative Analysis比较分析 Measurement System Analysis测量系统的分析 Improve measurement system, if necessary提高测量系统,如果有必要 Determine Process Capability确定过程能力 Collect Live data收集实时数据 Quick kills快速杀死 Day 4 Teach & Do Comparative Analysis比较分析 Basic Quality Tools基本质量工具 Cause & Effect Chart因果图 Gather Additional Data if Required收集更多的数据如果需要的话 Day 5 Presentation of Measure Phase 介绍了测量阶段 Sigma Kaizen  Analyze/Improve – 5 day Kaizen(4th week) Day 1Training & Scope LeanSigma Measure Review精益措施审查 Update Information w/Additional Data Collection更新信息/附加数据采集 LeanSigma Analyze/ Improve Tools精益分析/改进工具 Day 2 Teach & Do Basic Analytical Tools基本的分析工具 Hypothesis Testing假设检验 Identify Root Cause查明原因 Shop Floor Observations车间观察 Day 3 Teach & Do Risk Assessment风险评估 Implement Improvements执行改进 Mistake Proofing错误校对 Collect Data收集数据 Day 4 Teach & Do Verify Improvements through Hypothesis Testing验证改进通过假设检验 Refine Standard Operations 完善标准化工作 Day 5 Presentation of Analyze/ Improve Phase 介绍分析/改进阶段 LSK(Lean sigma Kaizen)—5 day Kaizen(5th week) Day 1 Work Station Design 工作站设计 Assembly Line Design装配线设计 Day2 SMED快速换模 快速换线 Day3 TPM全面设备维护 OEE设备综合效率 Day4 高级统计技术 Day5 TOC理论 Design for Leansigma---5 day Kaizen(6st wek) Day1:Dfine 启动项目 项目范围 计划和管理项目 Day2: Measure 识别客户 收集客户需求 指定CTQs Day3: Analyze  
  • 查看详情>> 一、现场管理与持续改善周概述 班组建设与班组长能力提升 班组文化与班组长心智修练 TWI一线管理班组能力提升练习 什么是现场管理 现场管理与改善 现场管理与改善的目标――QCD 顾客的要求 五个基本问题 管理里五大职能 一流现场的员工 成功的现场管理者 现场之屋 星级现场管理评价标准 班组星级现场管理创建与持续改善 二、现场管理与改善的三大支柱 5S活动 消除浪费 标准化 三、质量、成本和交期的管理 品质是成本、交期的基础 质量规划与源流管理 现场质量管理 如何降低成本 如何确保产品交期 四、现场5M管理 作业员管理 产品物料管理 设备管理 作业方法管理 测量管理 五、 作业标准 标准作业的意义 标准作业制定 标准维护与改进:PDCA与SDCA 编制QC工程表七大步骤及其应用 六、 目视化管理 目视化管理的目标 让问题无处可藏 接触事实 设定目标/建立标准 使工作现场时刻处于受控状态。 七、现场安全管理 事故等级金字塔 安全之河 为什么会发生事故 安全的标准化 用于安全团队工具 安全操作流程与现场管理者责任 八、星级现场管理评价标准及班组创建实施
  • 查看详情>> 1六西格玛起源 2六西格玛基础 3 定义客户价值 4 定义阶段介绍 5 指标metrics 6 项目选择和定义 7 项目财务培训 8项目管理 卓越绩效管理项目定义阶段咨询辅导 测量阶段: 1 测量阶段介绍 2 过程图 3MINITAB介绍 4、描述统计 5 因果矩阵C&E 7 失效模式后果分析FMEA 8 测量系统分析 1 过程能力 2 Z转换 3 数据收集分析 4 定义阶段回顾 5测量阶段回顾 6六西格玛基础建设介绍 卓越绩效管理项目测量阶段项目咨询辅导 第2周分析阶段 1 5个为什么 2 多变量分析 3 连续数据假设检验 4 离散数据检验 1方差分析 2 样本量计算 3 回归分析 4 非参数检验 5图形分析 1 多元回归 2 分析阶段评估 卓越绩效管理项目分析阶段咨询辅导 第3周 改进阶段: 1 改进阶段介绍 2 DOE试验设计介绍 3 全因子试验设计 1 2K全因子 2 部分因子 3 中心点 4 区组 5一般全因子 6筛选DOE 73K DOE 1响应表面试验 2混料设计 3田口设计 4改进阶段回顾 改进阶段项目辅导 第四周 控制阶段: 1控制阶段介绍 2控制计划 35S标准化 1防错 2控制图 3控制阶段回顾 4案例讲解 卓越绩效管理项目控制阶段咨询辅导
  • 查看详情>> MTP卓越绩效管理心智模式修炼 1自我超越 2系统思考 3卓越绩效管理模式对标管理 4卓越绩效改善系统动力学 5MTP管理能力提升练习 第1周 定义阶段 1精益六西格概论 2精益生产 3价值流图析(VSM) 4精益企业转型战略与六西格玛突破改善策略 5财务分析 1六西格玛起源 2六西格玛基础 3 定义客户价值 4 定义阶段介绍 5 指标metrics 6 项目选择和定义 7 项目财务培训 8项目管理 卓越绩效管理项目定义阶段咨询辅导 精益企业第一波现场改善与项目实施 测量阶段: 1 测量阶段介绍 2 过程图 3MINITAB/JMP介绍 4、描述统计 5 因果矩阵C&E 7 失效模式后果分析FMEA 8 测量系统分析 1 过程能力 2 Z转换 3 数据收集分析 4 定义阶段回顾 5测量阶段回顾 6六西格玛基础建设介绍 7精益测量工具 8六西格玛设计改善周 卓越绩效管理项目测量阶段项目咨询辅导 精益企业第二波现场改善与项目实施 第2周分析阶段  1 5个为什么 2 多变量分析 3 连续数据假设检验 4 离散数据检验 1方差分析 2 样本量计算 3 回归分析 4 非参数检验 5图形分析 1 多元回归 2 分析阶段评估 3精益分析工具 卓越绩效管理项目分析阶段咨询辅导 精益企业第三波现场改善与项目实施 第3周 改进阶段: 1 改进阶段介绍 2 DOE试验设计介绍 3 全因子试验设计 1 2K全因子 2 部分因子 3 中心点 4 区组 5一般全因子 6筛选DOE 73K DOE 1响应表面试验 2混料设计 3田口设计 4改进阶段回顾 5精益改进工具 卓越绩效管理改进阶段项目咨询辅导 精益企业第四波现场改善与项目实施 第四周 控制阶段: 1控制阶段介绍 2控制计划 35S标准化 1防错 2控制图 3控制阶段回顾 4精益控制工具 5六西格玛设计改善周 6案例讲解 卓越绩效管理项目控制阶段咨询辅导 精益企业第N波现场改善与项目实施
  • 查看详情>> 第一讲:现代企业的质量经营 1、质量管理的机遇与挑战; 2、现代企业的质量经营; 3、卓越绩效模式与质量奖; 4、如何达到卓越绩效—精益六西格玛TOC 5、精益六西格玛TOC管理第一阶段 案例分析与讨论-那个系统出了问题? 是谁惹的祸? 第二讲:现场质量管理实务A 1、现场质量管理的特点与挑战; 2、现场质量管理的策略; 3、常用统计工具与软件; 4、实验设计(DOE)实战; 5、精益六西格玛TOC管理第二阶段 案例分析与讨论-制度的威力; 2013A公司质量分析;B公司质量改善提升; 瓦楞纸箱黏合力的提升;齿轮热处理DOE; 变压器DOE 第三讲:现场质量管理实务B 1、现场质量意识的建立与培养; 2、现场防错技术; 3、结构化的问题解决方法; 4、系统解决问题方法; 5、六西格玛解决问题方法; 6、精益六西格玛TOC管理第三阶段 案例分析与讨论-车间漏油事件的IS/ISNOT分析;提高贴标签的成功率 防错方法应用的课堂演练 第四讲:价值链上的质量管理 1、顾客关系管理的特点与挑战; 2、顾客关系管理的策略、工具与方法; 3、供应商质量管理的特点与挑战; 4、供应商质量管理的策略、工具与方法; 5、供应商六西格玛工序能力测评; 6、精益六西格玛TOC管理第四阶段 案例分析与讨论-B公司怎么了; 小作坊也有CTQ; 供应商与供应“伤” 第五讲:改进与研发创新管理 1、持续改进机制的建立; 2、精益六西格玛管理; 3、研发与创新管理体系; 4、创新思维工具—TRIZ; 5、项目管理工具—关键链; 案例分析与讨论-什么是真正的改进? 应用TRIZ的创新思维解决质量问题 第六讲:质量经理人的综合能力 1、掌握系统思考的能力; 2、成为卓越的领导者与合作伙伴; 3、矛盾与冲突的解决技巧; 4、高效能专业人士的工作习惯; 5、精益六西格玛TOC管理第六阶段
  • 查看详情>> 第一讲:建立班组现场管理精益六西格玛管理理念 1、 什么是班组现场管理持续改善理念 2、 班组现场为什么要开展精益六西格玛持续改进 3、 班组现场管理持续改进方法的发展历程 4、 班组现场管理持续改善中的作用 5、 班组现场应掌握的精益六西格玛的基础知识 6、 班组现场管理如何学以致用 第二讲:班组现场管理精益六西格玛管理定义阶段 1、 绿带/黑带在定义阶段的主要工作内容 2、 班组现场在定义阶段的主要工作内容 3、 选择改进项目 4、 确定改进项目的指标和目标 5、 完成改进项目的立项书 6、 班组现场定义阶段项目辅导 第三讲:班组现场管理精益六西格玛管理测量阶段 1、 绿带/黑带在测量阶段的主要工作内容 2、 班组现场管理在测量阶段的主要工作内容 3、 测量系统的基本分析 4、 收集相关收据 5、 初步寻找所有原因的方法 6、 寻找关键原因—因果矩阵 7、 识别快赢措施 8、 现场管理测量阶段项目辅导 第四讲:班组现场管理精益六西格玛管理分析阶段 1、 绿带/黑带在分析阶段的主要工作内容 2、 班组现场管理在分析阶段的主要工作内容 3、 数据的基本统计量介绍 4、 数据的图表分析 5、 现场管理分析阶段项目辅导 第五讲:班组现场管理精益六西格玛管理改进阶段 1、 绿带/黑带在改善阶段的主要工作内容 2、 现场班组管理在改善阶段的主要工作内容 3、 开发潜在的解决方案 4、 选择合适的对策 5、 制度实施计划 6、 实施方法 7、 现场管理改进阶段项目辅导 第六讲:班组现场管理精益六西格玛管理控制阶段 1、 绿带/黑带在控制阶段的主要工作内容 2、 现场班组管理在控制阶段的主要工作内容 3、 标准化 4、 追踪改善效果 5、 方案推广 6、 现场管理控制阶段项目辅导
  • 查看详情>> 第一周 精益企业导入与精益企业KPI考核机制 精益六西格玛介绍 发现浪费 价值流图 创意改善提案制度 现场改善实习 精益六西格玛D阶段项目辅导 第二周 生产性与生产效率 标准工时测量 丰田生产技能 现场改善实习 精益六西格玛M阶段项目辅导 第三周 浪费分析之动作分析 浪费分析之稼动分析 浪费分析之作业分析 浪费分析之工程分析 现场浪费分析实习 精益六西格玛A阶段项目辅导 第四周 工程改编 JIT准时生产 现况版 现场物流分析实习 精益六西格玛I阶段项目辅导 第五周 全员生产维护TPM CELL LIEN构建 LEAD TIME缩短 标准化管理 精益企业项目评审 精益六西格玛C阶段项目辅导
  • 查看详情>> 第一波 精益生产导入与精益企业KPI考核机制 精益TOC管理介绍 发现浪费与找到瓶颈 价值流图与逻辑图 创意改善提案制度 现场改善实习 精益TOC管理D阶段项目辅导 第二波 生产性与生产效率 标准工时测量 丰田生产技能 TOC测度与系统解决问题方法 现场改善实习 精益TOC管理M阶段项目辅导 第三波 浪费分析之动作分析 浪费分析之稼动分析 浪费分析之作业分析 浪费分析之工程分析 TOC生产计划与BM管理 现场浪费分析实习 精益TOC管理A阶段项目辅导 第四波 工程改编 JIT准时生产 现况版 TOC库存管理 现场物流分析实习 精益TOC管理I阶段项目辅导 第五波 全员生产维护TPM CELL LIEN构建 LEAD TIME缩短 TOC冲突管理 标准化管理 精益企业项目评审 精益TOC管理C阶段项目辅导 第六波 精益TOC管理目标是否达到 没有返回第一波继续实施 TOC项目管理---关键链 精益TOC管理项目评审
  • 查看详情>> 一、FMEA(FailureModeandEffectsAnalysis)潜在失效模式及后果分析。 1、FMEA基本概念及演进史 2、FMEA的目的、范围与分类 3、FMEA的过程顺序及实施过程FMEA之好处 二、SPC(statisticalprocesscontrol)统计过程控制 1、SPC基本概念 2、计量型控制图及计数型控制图 3、SPC案例分析与问题解答 三、MSA(MeasurementSystemAnalysis)测量系统分析 1、测量系统分析的基本知识和概念及其目的与意义 2、计量型与计数型测量系统的分析方法 四、APQP(AdvancedProductQualityPlanning)产品质量先期策划 1、APQP基本概念与实施效益 2、产品质量策划基本原则、阶段 3、控制计划方法论与实施及其要素与制作 五、PPAP(ProductionPartApprovalProcess)生产件批准程序 1、PPAP基本概念、目的及适用范围 2、PPAP批准要求 3、PPAP提交时机与提交等级
  • 查看详情>> 1、基本术语 因子(Factor):可控因子、非可控因子 水平及处理(LevelandTreatment) 试验单元 2、基本原则 重复试验: 随机化: 划分区组: 3、必要性 单因子轮换法缺点: 全因子试验法缺点: 试验设计优点: 4、类型 因子试验设计: 响应曲面: 混料设计: 稳健参数设计(田口参数设计): 5、试验设计的策划与安排 部分实施因子设计: 筛选。 全因子试验设计: 全面分析。 响应曲面法或稳健参数法: 求最优设置。 6、试验设计的基本步骤及流程 计划阶段: 实施阶段: 分析阶段: 全因子试验设计 1什么是全因子试验设计 2全因子DOE目标 3因子和水平组合(1) 4选择因子水平 5三因子全因子设计 课堂练习 用MINITAB创建全因子实验设计 Step1第1步Step2第2步Step3第3步Step4第四步Step5第五步Step6第六步Step7第七步 课堂练习 5、复制和随机 Step1第1步Step2第2步Step3第3步Step4第四步Step5第五步Step6第六步Step7第七步 l课堂练习 6、随机化-实验的保证 7、假设 分析全因子实验的假设 独立 独立性事项 独立性测试 测试独立性 正态性 正态测试(1) 正态测试(2) 正态假设测试的步骤 正态测试的图形化方法(1 正态性检验 等方差 等方差测试 等方差假设测试步骤 残差假设测试 正交设计的重要性 正交设计类型 8、主效应和交互效应 效应定义 构建实验 Step1第1步Step2第2步Step3第3步Step4第四步Step5第五步Step6第六步Step7第七步 课堂练习 9、实施全因子实验设计的步骤 •Step1:描述实际问题和实验目标 •Step2:描述因子和水平值 •Step3:决定适当的样本大小,给定aandb风险 •Step4:用MINITAB创建一个实验设计.实验设计表上的运行应随机. •Step5:实施实验 •Step6:全模型实验分析 •Step7:简化模型 •Step8:检查是否违反假设 •Step9:用图形分析决定保留项的最优设置 •Step10:计算每项的能解释的变差比例(epsilonsquare) •Step11:重复实验优化条件以验证结果 •Step12:最终报告 10、全因子案例研究 课堂练习 •打开文件:W32k4factorexercise.MTW. •最大化输出变量值 •4factorsat2水平each,你使用2k方法 分组练习 •按步骤执行13steps •准备报告 分组模拟飞机试验 11、模块回顾 部分因子试验设计 1、部分因子设计和筛选 模块目标 为什么要学习部分因子实验设计 什么是部分实验设计 实验设计思考 部分DOE术语 2、如何减少实验的次数 筛选DOE特点 筛选设计 需要筛选 高阶交互作用 隐藏的设计成本增长 课堂练习 3、混杂与实验设计分辨精度 实验步骤 2设计第一步 第二步 第三步 第四步 为什么要选择ABC高阶交互项 其他混杂项 分辨度 24-1分辨度设计 分辨度表 MININTAB分辨度表 部分因子设计 部分设计标记方法 混杂设计练习 其他混杂设计练习 23-1立方图 24-1立方图 4、部分因子实验设计选择 设计选择什么 考虑经济性 图解说明 选择一个设计 4、用MINITAB进行部分因子和筛选实验设计 用MINITAB建立25-1部分因子设计第一步 第二步 第三步 第四步 第五步 2K部分因子实验设计步骤 第一步:确定实际问题和实验目标 第二步:确定重要的因子数和水平数 第三步:决定适当的样本大小,中心点个数,给定aandb风险 第四步:用MINITAB创建一个实验设计.实验设计表上的运行应随机. 第五步:实施实验 第六步:全模型实验分析 第七步:删减模型 第八步:检查是否违反假设检验 第九步:图形分析确定最佳设计 第十步:计算每项的能解释的变差比例(epsilonsquare) 第十一步:创建预测方程 第十二步:通过复制的最佳条件验证结果 第十三步:最终报告 25-1因子实验练习 部分因子实验设计练习(1) 部分因子实验设计练习(2) 部分因子实验设计练习(3) 部分因子实验设计练习(4) 部分因子实验设计练习(5) 部分因子实验设计练习(6) 部分因子实验设计练习(7) 部分因子实验设计练习(8) 5、模块回顾 中心点试验设计 1、模块目标 2、为什么要学习中心点实验设计
  • 查看详情>> 第1天准备阶段 1、精益六西格概论 2、精益生产 3、价值流图析(VSM) 4、精益六西格玛在企业的推行策略 5、财务分析   第1天定义阶段 1.六西格玛起源 2六西格玛基础 3定义客户价值 4定义阶段介绍 5指标metrics 6项目选择和定义 7项目财务培训 8项目管理   测量阶段 1测量阶段介绍 2.过程图 第1天 1、MINITAB介绍 2、描述统计 3、高效团队 4、因果矩阵C&E 5、失效模式后果分析FMEA 6、测量系统分析   第2天 1、过程能力 2、Z转换 3、数据收集分析 4、定义阶段回顾 5、测量阶段回顾 6、六西格玛基础建设介绍   第2天分析阶段 1、5个为什么 2、多变量分析 3、连续数据假设检验 4、离散数据检验   第2天 1、方差分析 2、样本量计算 3、回归分析 4、非参数检验 5、图形分析   第2天 1、多元回归 2、分析阶段评估 改进阶段: 1.、改进阶段介绍 2、DOE试验设计介绍 3、全因子试验设计   第3天 1、2K全因子 2、部分因子 3、中心点 4、区组 5、一般全因子 6、筛选DOE 7、3KDOE   第3天 1、响应表面试验 2、混料设计 3、田口设计 4、改进阶段回顾   控制阶段: 1、控制阶段介绍 2、控制计划 3、5S标准化   第3天 1防错 2控制图 3控制阶段回顾 4案例讲解

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